Todo lo que se muestra es una maqueta educativa con datos de fuentes públicas. Aquí explicamos qué es real, qué es estimado y de dónde viene cada cifra.
¿Qué es “Lima en Movimiento”?
Un proyecto independiente y educativo: una réplica virtual (“gemelo digital”) de la red de transporte masivo de Lima y Callao, sobre el mapa real de la ciudad, con un tablero de datos de movilidad, parque automotor y seguridad. No es un sitio oficial ni está afiliado a la ATU ni a ninguna entidad del Estado.
¿Los datos son reales?
Sí, en su mayoría, y siempre con fuente. La geometría de las líneas y las estaciones vienen de OpenStreetMap. Las cifras (demanda, reparto modal, parque vehicular, seguridad, fichas por línea) provienen de fuentes públicas (ATU, MTC, INEI, IPE, SUNARP/AAP, Ministerio Público/Mininter y prensa seria). Lo que es estimación está marcado como tal.
¿Qué es “oficial” y qué es “estimado”?
Marcamos la diferencia explícitamente. Ejemplos: en el parque automotor, solo el punto de 2016 es dato oficial del MTC (se resalta en el gráfico); el resto de la serie es una estimación anclada a ese valor. En el Metro Línea 2, 7 de 27 estaciones tienen coordenadas reales de OSM (el resto está aún en obra y va aproximado). Las Líneas 3 y 4 son trazados proyectados.
¿Cómo funciona la simulación del mapa?
No es rastreo GPS en vivo: es un modelo mesoscópico simplificado, basado en agentes. Cada vehículo se despacha según el intervalo (headway) por hora de su línea, recorre el trazado real, se detiene en cada estación (tiempo de parada) y lleva una ocupación estimada con un perfil de carga tipo campana escalado por la demanda horaria y la capacidad del vehículo (verás “sobrecarga” en punta). Las arterias se colorean por congestión (velocidad libre × factor de demanda, ≈45 % en hora punta) y el flujo de autos sigue esa velocidad. El simulador de viaje construye un grafo multimodal (arterias + ciclovías reales + red masiva) y busca la ruta de menor tiempo (Dijkstra) para auto, taxi/app, colectivo, combi, mototaxi, transporte masivo (espera = mitad del intervalo, transbordos a pie), masivo con mototaxi de acercamiento (como se viaja en los conos), bicicleta (más rápida por ciclovía que por calzada) y caminar, con tarifas reales, velocidades típicas y factores de CO₂ por modo (ver Fuentes). Mototaxi y caminata solo se ofrecen en viajes cortos. Lo que NO es: un modelo de 4 etapas ni una asignación de demanda con matriz origen–destino; está calibrado con agregados públicos, no con encuestas O/D. Es una herramienta para entender órdenes de magnitud, no para diseño operativo.
La sección de seguridad, ¿señala rutas o empresas?
No. Solo mostramos cifras agregadas (por año) y los distritos más reportados, con fuentes públicas. No atribuimos hechos a rutas, empresas ni personas concretas, y no nombramos víctimas. Las cifras pueden variar entre fuentes y hay subregistro; lo indicamos en la metodología.
¿El chatbot usa inteligencia artificial?
Responde con los datos reales del propio sitio (estaciones, demanda, parque, seguridad). Opcionalmente se conecta a un gateway de IA para respuestas más abiertas. En ambos casos, las cifras salen de las mismas fuentes citadas aquí.
¿Cada cuánto se actualiza?
Es una instantánea con datos de referencia (mayormente 2024–2026). Se actualiza de forma manual. Antes de un uso oficial, verifica cada cifra en su fuente original.
¿Puedo reutilizar o citar los datos?
Sí. El código es abierto (MIT) y los datos citan sus fuentes; te pedimos citar tanto este proyecto como la fuente original de cada cifra. Cita sugerida:
Lima en Movimiento (2026). Gemelo digital del transporte urbano de Lima y Callao. unimauro.github.io/lima-en-movimiento. El repositorio está en
GitHub.
¿Cómo se hizo este sitio?
Es un sitio estático (HTML, CSS y JavaScript sin frameworks) publicado en GitHub Pages. El mapa usa Leaflet con tiles de Esri; los gráficos, Chart.js. La geometría de líneas, estaciones, arterias y ciclovías se extrajo de OpenStreetMap con la API Overpass; las cifras vienen de fuentes públicas y están en archivos JSON dentro del repositorio, así que cualquiera puede revisarlas o corregirlas. La simulación y el simulador de viaje son código propio (ver ¿Cómo funciona la simulación?). Si quieres replicarlo o aprender, el README del repositorio explica la estructura paso a paso.
¿Recopila datos de los visitantes?
El sitio es estático y no te pide datos personales ni usa formularios de registro. Usa Google Analytics (GA4) para medir el tráfico de forma agregada (visitas, páginas vistas), lo que implica cookies de medición; puedes rechazarlas en el aviso que aparece al entrar (usamos Google Consent Mode). No vendemos datos ni construimos un perfil tuyo. El chatbot procesa tu pregunta solo para responderte.
¿Quién está detrás?
Es un proyecto personal de código abierto, sin fines de lucro, hecho con datos abiertos. No representa a ninguna autoridad ni empresa de transporte. Puedes apoyar su mantenimiento en la sección
Apóyalo.
Encontré un error o tengo un dato mejor, ¿cómo aviso?
¡Gracias! Abre un
issue en el
repositorio de GitHub indicando la cifra, la fuente correcta y el enlace. Corregimos y volvemos a publicar.
Fuentes agrupadas por sección, tomadas directamente de los archivos de datos del sitio.